softgostar

نرخ ناسازگاري در AHP فازي

در روش AHP فازي چانگ عموما از نرخ ناسازگاري گوگوس و بوچر استفاده مي شود.

نرخ ناسازگاري گوگوس و بوچر : گوگوس و بوچر در سال ۱۹۹۸  پيشنهاد دادند براي بررسي سازگاري، دو ماتريس (عدد مياني و حدود عدد فازي) از هر ماتريس فازي مشتق و سپس سازگاري هر ماتريس بر اساس روش ساعتي محاسبه ­شود.

مراحل محاسبه نرخ سازگاري گوگوس و بوچر ماتريس­هاي فازي مقايسات زوجي به قرار زير است:

مرحله ۱: در مرحله اول ماتريس مثلثي فازي را به دو ماتريس تقسيم كنيد. ماتريس اول از اعداد مياني قضاوت­هاي مثلثي تشكيل مي­شود و ماتريس دوم شامل ميانگين هندسي حدود بالا و پايين اعداد مثلثي مي­شود.

مرحله ۲: بردار وزن هر ماتريس را با استفاده از روش ساعتي به ترتيب زير محاسبه كنيد.

براي محاسبه نرخ ناسازگاري (CR)، شاخص CI را بر مقدار شاخص تصادفي (RI) تقسيم كنيد. در صورتي كه مقدار حاصل كمتر از ۰/۱ باشد، ماتريس سازگار و قابل استفاده تشخيص داده مي­شود.

ساعتي براي به‌دست آوردن مقادير شاخص­هاي تصادفي (RI)، ۱۰۰ ماتريس را با اعداد تصادفي و با شرط متقابل بودن ماتريس­ها تشكيل داده و مقادير ناسازگاري و ميانگين آن­ها را محاسبه نمود. اما از آنجا كه مقادير عددي مقايسات فازي همواره عدد صحيح نيستند و حتي در اين صورت هم ميانگين هندسي، آن­ها را عموماً به اعداد غيرصحيح تبديل مي­كند،

حتي در صورت استفاده از مقياس (۹-۱) ساعتي نيز نمي­توان از جدول شاخص­هاي تصادفي(RI) ساعتي استفاده كرد. بنابراين گوگوس و بوچر با توليد ۴۰۰ ماتريس تصادفي مجدداً جدول شاخص­هاي تصادفي(RI) را براي ماتريس­هاي مقايسات زوجي فازي توليد كردند.

مطالب مشابه: نرم افزار AHP فازي

منبع: سافت گستر


برچسب: نرخ ناسازگاري در AHP فازي، AHP فازي، Incompatibility فازي، rate of Incompatibility fuzzy، AHP Fuzzy،
ادامه مطلب
امتیاز:
 
بازدید:
+ نوشته شده: ۸ ارديبهشت ۱۳۹۸ساعت: ۰۶:۴۰:۱۶ توسط:softgostar موضوع: AHP fuzzy

انواع اعداد در AHP فازي

در روش ahp فازي در اكثر مقالات از دو نوع عدد فازي استفاده كرده اند :۱- عدد فازي مثلثي، ۲-عدد فازي ذوزنقه اي.

 

عدد فازي ذوزنقه اي به صورت يك عدد با ۴ درايه مطرح مي شود كه تابع عضويت آن ۴ تابعي است. در واقع در اين تابع عضويت مقادير بين m1 و m2 داراي درجه عضويت ۱ هستند فرض كنيد فردي را ما جوان در نظر بگيريم كه بين ۲۰ تا ۳۰ باشد حالا دو حد وسط را اگر ۲۲ تا ۲۸ در نظر بگيريم در اين بازه صددرصد جوان هست.

ساده ترين و در عين حال پركاربردترين عدد فازي، مثلثي مي باشد اين عدد فازي داراي ۳ درايه مي باشد كه تابع عضويت آن ۳ تابعي است. اين مدل عدد فازي تقريبا در همه مقالات و پايان نامه ها مورد استفاده قرار مي گيرد. در اين مدل عدد m  داراي مقدار تابع عضويت ۱ است.

 

 

 

 

مطالب مشابه: نرم افزار AHP فازي

منبع: سافت گستر


برچسب: AHPFuzzy, نرم افزار AHP فازي, مقادير مثلثي فازي, منطق فازي, طيف هاي فازي،
ادامه مطلب
امتیاز:
 
بازدید:
+ نوشته شده: ۳۰ فروردين ۱۳۹۸ساعت: ۰۴:۴۸:۳۲ توسط:softgostar موضوع: AHP fuzzy

AHP فازي چيست؟

فرايندهاي ذهني معمول براي حل مسائلي كه در زندگي روزمره ما را ياري مي كنند، ممكن است در موضوعات پيچيده كه نظرات و ايده هاي بسيار متفاوت وجود دارد ما را گمراه كنند. آنچه ما بدان نيازمنديم شيوه پيچيده براي فكر كردن نيست. زيرا حتي تفكر ساده خود بسيار مشكل ساز است و بايد چارچوبي وجود داشته باشد كه ما را قادر سازد تا در خصوص مسائل پيچيده به شيوه اي ساده بيانديشيم. فرايند تحليل سلسله مراتبي يا (Analytical Hierarchy Process) چنين چارچوبي را ايجاد ميكند. اين فرايند به ما كمك ميكند تا بتوانيم تصميمات مناسب براي موضوعات پيچيده را با ساده نمودن و هدايت مراحل تصميم گيري اتخاذ كنيم.AHP روشي است كه در آن يك وضعيت پيچيده، به بخشهاي كوچكتر آن تجزيه شده ، سپس اين اجزا در يك ساختار سلسله مراتبي قرار مي گيرد. در اين روش به قضاوتهاي ذهني با توجه به اهميت هر متغير مقادير عددي اختصاص داده، متغيرهايي كه بيشترين اهميت را دارند، مشخص مي شوند. به عبارت ديگر ترتيب اولويت متغيرها تعيين مي شود. به اين ترتيب، به كمك AHP مي توان مسائل پيچيده اي كه دربرگيرنده عوامل متعددند را درك نمود. به طور كلي انسانها دو رويكرد اساسي را در تجزيه و تحليل به كار مي برند كه شامل رويكرد قياسي (DeductiveApproach) و رويكرد سيستمي (Inductive Approach) است. به كارگيري هر دو رويكرد سيستمي و قياسي در درك يك سيستم پيچيده بسيار موثر خواهد بود و تركيب اين دو رويكرد از طريق فن AHP امكان پذير است.

 

 

عدم اطمينان موجود در قضاوتهاي ترجيحي، عدم اطمينان اولويت بندي آلترناتيوها را افزايش مي دهد و به همان نسبت، تعيين توافق (ثبات منطقي) اولويتها را مشكل مي سازد. مطالعات زيادي از جنبه هاي مختلف انجام شد و در نهايت منجر AHP فازي شد. AHP  فازي براي براي اجتناب از اين مخاطرات عملكردي توسعه يافت تا مسايل سلسله مراتبي داراي ابهام را حل كند.

در اين روش بر اساس جواب هايي كه تصميم گيرندگان به سئوالات مي دهند، مقادير مثلثي فازي، جايگزين داده هاي مبهم مي شوند و براي يك سطح خاص سلسله مراتب، ماتريس مقايسات زوجي تشكيل مي شود. در رويكرد منطق فازي، براي هر مقايسه زوجي، نقطه تقاطع پيدا مي شود و سپس مقدار عضويت نقطه با وزن آن برابر مي شود.

بعد از تعريف معيارها، يك پرسشنامه تهيه مي شود تا سطوح اهميت اين معيارها تعيين شود. براي ارزيابي سئوالات، افراد تنها متغير توصيفي مربوطه را انتخاب ميكنند، سپس گزينه هاي منتخب، با توجه به طيف هاي فازي كه شامل اعداد فازي مثلثي است، تبديل مي شوند و براي انجام محاسبات و تحليل نتايج، تعميم داده مي شوند.

مطالب مشابه: نرم افزار AHP فازي

منبع: سافت گستر

 


برچسب: AHPFuzzy, نرم افزار AHP فازي, مقادير مثلثي فازي, منطق فازي, طيف هاي فازي،
ادامه مطلب
امتیاز:
 
بازدید:
+ نوشته شده: ۲۶ فروردين ۱۳۹۸ساعت: ۱۰:۴۶:۱۰ توسط:softgostar موضوع: AHP fuzzy